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工业互联网行业应用

工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及电力、建筑等实体经济***产业，实现更大范围、更高水平、更深程度发展，形成了千姿百态的融合应用实践。

钢铁行业是国民经济支柱产业，制造流程长、工序多，生产分段连续，主要面临生产运营增效难和产能严重过剩、节能绿色低碳压力大、本质安全水平较低等痛点。中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景，一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升，另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策，通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。

遵循推荐的工业物联网安全实践

某些网络安全目标应该是每个工业物联网安装的一部分。首先，企业必须使用安全的工业物联网设备和系统。物联网团队必须配置设备以防止它们被用作网络攻击的一部分，例如分布式拒绝服务、数据***或设备设置的修改。

企业还应建立数据安全控制。他们必须保护由工业物联网技术收集、处理、存储、传输的所有数据的完整性和可用性。部署中缺乏数据完整性和不一致是工业物联网的固有风险。每个实施工业物联网设备的企业都必须具有以下领域的安全功能：

管理和运营安全控制。这些是确保工业物联网部署安全所必需的基于人员的行动。控制措施包括管理设备的选择、开发、实施和维护所需的行动。安全措施必须保护工业物联网数据和设备功能，并管理使用工业物联网设备的劳动力。

技术安全。这些是确保有效的工业物联网安全和保护作为工业物联网系统一部分的技术元素(例如云计算服务或供应链)所必需的基于技术的组件。

物理安全。物理措施和工具可以保护工业物联网设备以及相关服务器、控制器、显示屏、输入和输出设备以及构成工业物联网环境设施的所有硬件。企业必须建立设施和工业物联网设备附近访问控制，仅允许***使用和访问专有数据，并限制对工业物联网设备和系统控制进行修改的能力。

如果没有针对这三类的安全控制措施，工业物联网设备和系统就不会保证安全。

工业互联网的生长逻辑：价值经济

在过去的三十年中，我们经历了一个快速、免费、规模的消费互联网时代。

而在工业互联网时代，旧有思维框架不再适用，我们需要适应新的逻辑。

工业的每个领域都有自己的行业Know-how。在基础设施建设的条件下，工业互联网项目的落地，还需要满足具体场景的特殊需求。

数字化、智能化为工业知识的凝聚提供了新的手段，通过大数据建模、AI等方式可以重构整个工业生态。

与在线交易、在线配送的消费互联网相比，工业互联网更多的是在线生产、在线供应链管理、以及在线的生产要素流动。

复杂的连接度带来了工业互联网的“慢与重”。消费互联网连接了供需双方，而工业互联网需要连接的是产业链上的各级供应商。

更重要的是，消费互联网连接的人是有主动性的，有统一的消费购买语言，可以通过数据建模来撮合交易。

而工业互联网连接的生产要素：机器设备、物料工单是复杂的，没有统一的机器语言。如果可以通过技术设置一系列编码，打通不同类型的机器和物料之间的沟通语言，那么行业的语言和标准都将显现。

工业互联网核心的就是行业里的生产语言。将生产机器的协议和逻辑标准打通，用技术呈现出来，再把它们连在一起，才能团结起所有的生产力。

制造业的核心一定是围绕产品全生命周期价值链的创新，在价值链的每一个环节中都有效率提升的空间。

如何借助工业互联网，打通企业研、产、供、销、服全价值链，聚焦提质降本增效的业务目标是关键。因此，从消费互联网到工业互联网，是“规模经济”到“价值经济”的转变。