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数字化工厂未来畅想与智能制造

时间、效率、灵活性，是当前制造业企业在激烈的市场竞争中所面临的主要问题，也是制造业经由数字化转型之路，向智能制造迈进，进而现实工业4.0愿景所面临的三大挑战。

数字化工厂解决方案，不但以其快速、柔性化等特点为制造业企业创造价值，而且帮助制造业企业打通信息孤岛，有效实现集成与互联互通，为未来企业走向智能化奠定了良好的基础。

据不完全统计，采用数字化工厂技术后，企业能够将产品上市时间缩短30%，减少60%以上的设计修改与返工作业，生产工艺规划时间减少40%，产能提高15%以上，同时节约15%左右的生产成本。

视觉所见的炫酷科技并不是数字化工厂的诉求，能够让制造业企业获得实实在在的收益，才是采用数字化解决方案的目的。

在未来，随着市场竞争的日益加剧和市场需求的加速变革，制造业将面临更大的挑战，这些趋势将不断推进制造业的发展和进步，也将对数字化技术与解决方案提出更高的要求，数字化工厂的概念将进一步丰富与深化，并带领企业逐渐向未来的智能制造与愿景中的工业4.0不断迈进。

工厂网络特点

工业场景的多样性对工业网络提出了多种要求，使得工厂网络呈现出多种特点，其中比较典型的特点有：

一是网络隔离，“专网专用”，尤其是生产网络，必须保证高安全性、高稳定性和高可靠性。

二是数据不出厂，考虑到数据安全，工厂更愿意采用对数据进行本地分离，在工厂自己的云设备/服务器上存储数据。

三是针对特定生产场景，存在超低时延、超大带宽、稳定时延、高可靠性的要求，配合生产节拍，具体要求略有不同。

四是工厂设备多样化，面向工业互联网需要数据上联，突出的问题是数据互通，大量设备采用不同的协议，因此数据协议转化一般需要在设备侧/工厂服务器/平台等完成。

五是多数工厂具有内网和公网同时访问的需求，如：不同地区厂区的互联、移动办公的场景。六是伴随着5G商用，5G赋能工业需求日趋旺盛，工厂越来越需要固移融合，同时满足有线连接和无线连接，数据可以协同共享,利用AI技术不断优化工厂管控模型，提升生产效率。

数字化车间建设注意事项

数字化车间建设不仅仅是一系列新技术或新系统的单纯应用，既涉及生产自动化系统，又涉及数字化、网络化等信息化系统，还要考虑计划调度、生产工艺、物料配送、精益生产、安全环保等各种因素，是一项影响到车间各个层面，甚至是可以影响到企业层面的综合性工程，一定要有全局的概念与系统的思维。

数字化车间以信息数字化及数据流动为主要特征，对生产资源、生产设备、生产设施以及生产过程进行精细、敏捷地管理与控制。数字化车间是智能车间的首步，也是智能制造的重要基础。