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工业互联网四大层次业务构架

工业互联网四大层次业务构架图包括产业层、商业层、应用层、能力层四个层次，其中产业层主要***于产业整体数字化转型的宏观视角，商业层、应用层和能力层则***于企业数字化转型的微观视角。

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工业互联网平台深度挖掘工业数据价值

工业互联网平台发展可被分为三大层次：数据分析与优化、网联化、数字孪生。目前工业互联网平台综合对场景价值挖掘深度和工业机理复杂度两个维度可以被分为三大层次。

三大层次

一层次：基于模型+深度数据分析的“大数据应用”。在数据实时采集、处理及汇集的基础之上，工业互联网平台在设备运维、成本管理和流程优化等应用场景中发挥了极大效用。

工业互联网平台设备健康管理架构

二层次：联接上下游，实现全产业链协同。平台整合产业链中各参与方信息，凭借大数据相关技术，实现资源配置优化、购销需求对接、资金调配等功能。

工业物联网平台应具备以下功能

设备整合功能

这包括配置、管理和淘汰工业物联网上的所有设备，如传感器、执行器、标签和信标。工业物联网平台应能自动摄取物联网数据，并使其可供网络上的其他元素使用。

数据整合功能

工业物联网的价值在于数据，数据必须能够获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网数据与现有的应用软件数据和来自社会媒体等其他来源的数据联系起来，探索其相关。

过程整合功能

作为数字生态的一部分，工业互联网的需求并不***于商业运营之外，工业互联网解决方案必须嵌入到企业的业务流程及工作过程中。因此，工业互联网平台将物联网的逻辑集成到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，实现物联网解决方案、业务流程和工作流的集成。

工业互联网平台体系架构

从工业互联网定义来看，工业互联网平台需要具备四个基本功能。一是需要实现将不同来源和不同结构的数据进行广泛采集；二是需要具备并支撑海量工业数据处理的环境；三是需要基于工业机理和数据科学实现海量数据的深度分析，并实现工业知识的沉淀和复用；四是能够提供开发工具及环境，实现工业APP的开发、测试和部署。因此，工业互联网平台体系架构必须能完全实现这四个功能，即涵盖边缘层、IaaS层、工业PaaS层、工业SaaS层以及贯穿上述各层级的安全防护。其中，边缘层、平台层、应用层是工业互联网平台的三大核心层级。

首先，边缘层是基础。在平台的边缘层，对海量设备进行连接和管理，并利用协议转换实现海量工业数据的互联互通和互操作；同时，通过运用边缘计算技术，实现错误数据剔除、数据缓存等预处理以及边缘实时分析，降低网络传输负载和云端计算压力。

其次，平台层是核心。在通用PaaS架构上进行二次开发，实现工业PaaS层的构建，为工业用户提供海量工业数据的管理和分析服务，并能够积累沉淀不同行业、不同领域内技术、知识、经验等资源，实现封装、固化和复用，在开放的开发环境中以工业微服务的形式提供给开发者，用于快速构建定制化工业APP，打造完整、开放的工业操作系统。

之后，应用层是关键。通过自主研发或者是引入第三方开发者的方式，平台以云化软件或工业APP形式为用户提供设计、生产、管理、服务等一系列创新性应用服务，实现价值的挖掘和提升。