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数字化车间管理系统4大助力

1.生产管理

生产管理包含生产派工、生产报工等,派工管理用于接收生产计划下达的排产任务,直接将生产指令下发到生产车间现场的触摸屏终端上,系统根据设备加工情况自动采集加工数量、检验结果等实时数据,使繁杂的报工工作由现场操作员工在设备终端的操作屏快速、准确、及时地完成,系统可以反馈实时生产进度、产能统计分析、设备效率等。

2.设备维护

设备维护包含设备计划性***自动通知、设备故障维修派工单方便快捷制定、维修***及时的执行等功能,各环节执行与处理有短消息在线实时发送,确保设备维修***工作执行,减少停机时间,提高生产效益 ,保障设备的利用率。支持数据分析及决策功能,系统提供的数据可及时掌握设备故障率等生产运行指标,对设备维修数据进行快速分析、汇总,有利于管理层进行企业经营决策。

3.质量管理

质量管理不只是员工自检、首检、巡检等检验相关的流程管理,并粗对于影响产品质量的因素,如温度、励、生产环境等各个环节的管理,系统支持对产品生产全过程质量相关数据自动化采集、统计、 分析,实现生产过程自动化的质量监控,如”重”、“不圆度” 超出预定理论值系统自动报警,达到对产品质量的统一、过程可控化、 批次可追溯性管理,为员工绩效考核提供真实可靠的数据。

4.能耗管理

智能化的能耗数据采集、处理分析、实时监控设备能源耗用情况,清楚地了解生产订单、设备、产品、班组所耗用的能源和产品产出情况,挖掘能源数据,通过设备能耗数据、产出数据及运行数据等进行关键用能设备的在线能效分析,对生产工艺和设备进行改造,降低单位产品能源消耗,提高经济效益实现节能。

数字化车间建设路径

数字化车间建设是一项复杂的系统工程，数字化车间建设可遵循以下实施策略。

1、根据自身企业实际，规划设计数字车间建设

企业要结合自身实际情况，基于企业战略进行智能制造的设计。企业在进行数字化车间建设之前，一定要***出面并持续关注，在企业战略目标指导下进行系统规划，逐步厘清企业存在的问题、建设目标、解决思路和实施步骤，调动企业各方资源，通力合作，避免信息化部门或车间等单一部门孤军作战，通过工艺优化、***优化、流程优化、管理优化等工作，为数字化车间建设提供坚实基础。

2、根据生产过程主要痛点，先易后难，扎实推进数字车间建设

首先要聚焦痛点。根据痛点明确要解决的主要问题，比如，是生产效率不高，是产品质量不稳定，还是生产过程不透明等，并以问题为导向，制订相应的解决方案。其次，还需要分步实施，扎实推进。从设备互联互通做起，因为设备通讯、数据采集这些内容都是客观因素，不太涉及人员、管理等主观因素，实施的可控性强，成功率高。项目成功后，大家对信息化建设的信心与热情就会增加，就会主动要求更多的改进与功能扩展。再在前面成功实施的基础上，逐渐推进到MES等涉及人员、管理等信息化系统。

2、在数字车间建设中，要大力推进精益管理

在生产车间部署无线***网络，将人与物、物与物的关系实时线上展示，再结合MES（制造执行系统）平台，打造一个全息可视化的车间，可以快速发现生产过程中的多余操作、多余流程，并剔除冗余流程，提高生产效率；可以将品控工作融入全生产过程，跟踪监测产品生产全过程，快速检验出不良品，在生产环节即可隔离不良产品，减少质检工作量，提高成品质量；可以自动化采集设备运行数据、人员轨迹数据等，监测设备状态，提高员工工作效率。

未来的数字化工厂

未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——首先，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；然后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。

智能工厂

智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时，集初步智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

智能工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成系统结构，具备协调、重组及扩充特性。已系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。