工业物联网平台公司信息推荐「北京天拓四方」

工业互联网典型模式

工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显著，初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。

平台化设计是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高的效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。

智能化制造是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。

网络化协同是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。

个性化定制是面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、交付服务等，实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、高质量和高的效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。

服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、分享制造、互联网***等。

数字化管理是企业通过打通核心数据链，贯通生产制造全场景、全过程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的运营管理新模式。

物联网与工业物联网

物联网（IoT）在三个主要领域增加了价值：提高了效率，改善健康/安全性以及创造更好的体验。工业物联网（IIoT）则只涉及前两个领域，即提高的效率和改善健康/安全性。

工业物联网是物联网的子类别之一。物联网包括工业物联网以及资产跟踪、远程监控、可穿戴设备等。工业物联网很专注于工业应用，例如制造业或农业。

工业物联网的特点

自***与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到后期用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、***网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

互联传输：工业物联网利用独用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

工业互联网网络体系面临三方面挑战

目前工业互联网网络体系建设应以网络“互联、协同”为抓手，突破“互动”瓶颈，以实现比特流、信息流、知识流的三个层面“互动”为核心关键。尹浩认为，目前工业互联网网络体系正面临三方面挑战。

一，如何实现按需互联，保障比特流端到端实时可靠交互。现有工业互联网基于TCP/IP“尽力而为”的模式，使“二八效应”严重，网络资源主要消耗于20%的节点，无法实现全要素链、全产业链和全价值链的按需互联及比特流端到端的可靠交互。

二，如何很大化网络效能。他认为，生产链、价值链和产业链泛在化感知产生的数据量将呈现快速增长，如何通过很大化网络效能，实现三链跨感知、计算、控制三个功能域的直接优化控制，支持跨功能域的信息流语义级交互是面临的又一挑战。

三，如何保障互动的安全可控，实现人-机-物知识流协同交互。人-机-物多维度、跨层次互动带来一系列不确定性，构建网络、设备、平台、数据、应用的多维度的安全可信的保障体系，实现云边端的智能协同、实时准确控制是当务之急。、