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数字化车间建设路径

数字化车间建设是一项复杂的系统工程，数字化车间建设可遵循以下实施策略。

1、根据自身企业实际，规划设计数字车间建设

企业要结合自身实际情况，基于企业战略进行智能制造的设计。企业在进行数字化车间建设之前，一定要***出面并持续关注，在企业战略目标指导下进行系统规划，逐步厘清企业存在的问题、建设目标、解决思路和实施步骤，调动企业各方资源，通力合作，避免信息化部门或车间等单一部门孤军作战，通过工艺优化、***优化、流程优化、管理优化等工作，为数字化车间建设提供坚实基础。

2、根据生产过程主要痛点，先易后难，扎实推进数字车间建设

首先要聚焦痛点。根据痛点明确要解决的主要问题，比如，是生产效率不高，是产品质量不稳定，还是生产过程不透明等，并以问题为导向，制订相应的解决方案。其次，还需要分步实施，扎实推进。从设备互联互通做起，因为设备通讯、数据采集这些内容都是客观因素，不太涉及人员、管理等主观因素，实施的可控性强，成功率高。项目成功后，大家对信息化建设的信心与热情就会增加，就会主动要求更多的改进与功能扩展。再在前面成功实施的基础上，逐渐推进到MES等涉及人员、管理等信息化系统。

2、在数字车间建设中，要大力推进精益管理

在生产车间部署无线***网络，将人与物、物与物的关系实时线上展示，再结合MES（制造执行系统）平台，打造一个全息可视化的车间，可以快速发现生产过程中的多余操作、多余流程，并剔除冗余流程，提高生产效率；可以将品控工作融入全生产过程，跟踪监测产品生产全过程，快速检验出不良品，在生产环节即可隔离不良产品，减少质检工作量，提高成品质量；可以自动化采集设备运行数据、人员轨迹数据等，监测设备状态，提高员工工作效率。

智能时代，数字化工厂好在哪里？ 

1、传统工厂：人工统计，效率低且不准确

对于现状分析，要明白我国制造行业多是由传统中小制造企业所构成，它们对于设备的生产数据采集一般依靠人工完成。流动的人员、零散的数据，造成数据的保存方面成为一大难题。关键是，人工统计的效率比较低，且不能保证数据信息的及时性和准确性。

2、数字化工厂：设备联网，数据自动上传反馈

在数字化工厂，普遍利用物联网技术实现设备、人、系统之间的互联互通，在一定程度上消除“信息孤岛”的存在。物联网将人、设备，通过数据建立紧密联系。通俗的来讲，一个工厂的管理者，可以通过移动终端来进行设备数据的实时监控，并能根据所反馈出来的数据信息进行生产决策，更重要的是，可以通过历史数据来进行未来生产计划的分析与判断。

3、传统工厂：设备意外停机频发，造成大量损失

除了数据管理问题之外，还有一大关键问题，就是生产过程中的意外停机。要知道意外停机不光会导致生产进度的停滞，还会对设备造成隐性***，给未来设备生产埋下一个隐患。

4、数字化工厂：设备意外停机预警通知，让设备时刻保持好的运行状态

随着科技发展，制造企业都比较清楚人工作业形式中的不足之处，所以数字化工厂建设就显得尤为重要。数字化工厂能使整个工厂内的生产设备都被监控起来，不仅可以实时收集、分析数据，还会通过每一个参数的变化来进行相关的分析，对意外停机情况进行预警，并及时发送信息给工厂管理者进行决策的执行，从而保证工厂设备生产过程中实时处于运行状态。

数字化工厂的三大过程

数字化工厂主要包括产品设计、生产规划及生产制造实行三大过程。

1）产品设计过程

在产品研发设计过程中，运用数字化建模技术为产品搭建三维模型，能够合理、有效地降低物理实体样机，生产制造和人员无效劳动所造成的成本费。同时，三维模型涵盖着产品任何的几何信息和非几何生产制造信息，这类属性信息会根据PDM（产品数据管理）这类统一的数据平台，随着全部生命周期，完成产品协作研制、产品从设计端到生产制造端一体化的关键保障。

2）生产规划过程

在生产规划过程，根据PDM所同步的产品设计过程的数据信息，运用虚拟仿真技术，能够针对工厂的生产线合理布局、设备配置、生产制造工艺途径、物流等开展提前准备整体规划。工厂根据虚拟仿真工艺路径规划，来降低实际上生产线调整改善必须花销的成本费。

3）生产制造扫行过程

这一过程的数字化，体现在MES制造执行系统和其他系统之间的数据共享上。MES系统与ERP系统、PDM系统之间的集成化，能够保障任何有关产品属性信息一直维持同歩，并完成自动更新。