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“数字化工厂”不等于“自动化工厂”

数字化制造中，尽管自动化制造是重要的基础，但数字化制造并不等同于自动化。一般情况下，很多人会以为工厂要实现数字化制造，必须先实现自动化，这其实是一种误解。

在距离SEWC2000多公里的佛山市，不足半年前正式引进了世界工业机器人四大制造商之一的德国的库卡公司。后者宣布，将在佛山顺德建立其在华的机器人研发基地。

伴随国内人口红利逐步消失，特别是在珠三角近年频频受困于“招工难”等问题，一场“机器换人”的自动化革命正在“广东制造”如火如荼地进行。这场变革不仅带动本地机器人产业发展，也引来库卡等国际机器人企业陆续抢滩广东。

如果说要完全实现“数字化制造”尚需时日的话，那么在当下，珠三角的制造业如何通过“自动化制造”，迫使劳动力成本不断上涨、劳动力结构性短缺的问题，是迫切的现实课题。

而数字化制造的其中一个重要基础，正是实现自动化制造。

数字化工厂的产生与发展

虽然CAD与PDM等专注于产品设计的软件自诞生至今已有二三十年的历史，但在相当长的时间里，由于缺乏科学有效的数据协同管理手段，研发设计阶段所产生的产品数据与信息，无法实现与后续生产规划、生产执行环节同步共享，仅能通过负责生产的工作人员的经验判断安排生产，由信息不对称而造成的一切问题，只能进行被动的应对与处理，不但严重影响实际生产效率，而且还需承担由此产生的额外成本损失。这种由于产品设计与制造环节的数据与信息脱节所引发的种种问题，是制造业的一大痛点。

随着制造业竞争的日益激烈，客户需求的多样化、制造工艺的复杂程度、市场对于质量与效率的诉求不断提升，传统制造业面临巨大挑战。制造企业需要以更短的产品设计制造周期、更快的产品迭代速度、更高的生产效率与更灵活的生产方式来应对这种变革。

带您了解一下什么是数字化工厂？

近年来，数字化工厂逐渐兴起，国内外众多企业都进行尝试，也出现了快速的发展和具体应用。那么数字化工厂究竟什么是呢？国际上给出比较公认的定义是:数字化工厂是集合了数字化模型、方式和工具的综合性网络系统，有3D技术和仿真等。数字工厂集成了产品数据库、流程和工厂模型。高可视性、外观和文档管理提高了产品和生产过程的动态质量和性能。

那么数字化工厂和普通制造业工厂的区别在哪里呢？数字化工厂的技术基础是三维建模，可以有效得提高了效率得降低生产浪费和劳动者的体力劳动成本。与此同时，三维建模技术覆盖了所有外在和内在产品制造信息。通过集成数据平台（产品管理/产品定义的联合运行管理）提供信息，信息可以概括产品的整个生产使用生命周期，是产品联合运行开发和产品质量的重要保证。

数字化工厂能给生产制造型企业带来什么好处呢？对于生产厂家而言，因为数字化工厂掌握所有的产品技术和产品从生产到使用的信息，厂家可以利用现有的信息结合高新信息化技术来研发新技术，可以在虚拟的数字环境中模拟，找到性价、效率很高的方法，极大减少新技术研发所用的时间，提高技术产出效率，为促进中国现代化进程迈出了有力的一步。其次，一般制造业研发新技术都会损耗不必要财务甚至损害工人身体健康，而在数字化工厂下，利用其基础环节三维建模技术就可以减少不必要的损耗，降低技术技术研发损失。对生产领域来说，如今工业4.0正如火如荼的开展，加上为实现现代化的目标，以及非常灵活的供应链技术，可以极大提高产品的生产效率。

未来的数字化工厂

未来的数字化工厂首先是基于重新设计的生产流程、供应链管理流程、产品再设计，以及数据收集分析和决策系统。它需要形成一个标准，自动化设备需要接入这样的生产体系——首先，需要具备的是功能和应用场景的丰富化，满足生产需求；第二，满足信息采集的需求，这里的信息包括产品信息和操作信息；第三，要在实现标准化生产的同时（工序工艺的标准化，零部件的标准化）保留一定的生产柔性；然后，自动化设备的使用界面友好、维修养护费用较低、调试简单等特性也会加快此类设备的普及。