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工业互联网应用现状

相对于蓬勃发展的工业互联网大军，我国工业互联网建设仍处于起步阶段，发展基础和能力相对薄弱。目前国内工业互联应用主要集中在工业设备和工业产品的***服务、打通OT与IT，支持企业传统业务和运营优化。而基于工业互联网的企业新模式转型处于起步探索阶段。

***工业信息安全发展研究中心发布的《工业互联网平台应用案例分析报告》指出：目前，设备和产品管理在工业互联网应用中数量很多、范围很广，报告中83%的案例涉及该项内容，而基于平台开展业务转型和模式创新的企业只有19%。行业应用方面，机械、能源行业成为应用工业互联网平台的主力军。在企业规模方面，报告中62%的案例来自大企业，面对数字化转型挑战，大企业同时具备建平台和用平台的条件和压力，服务商转型的趋势明显，工业互联网平台成为帮助其转型的重要推动力量。

工业互联网加速推动智能制造发展

中国的工程院指出，智能制造发展经历了三种范式。一是数字化制造，通过对产品信息、工艺信息和资源信息进行数字化描述、分析、决策和控制，快速生产出满足用户需求的产品。二是数字化、网络化制造，通过网络将人和流程、数据和事物全方面互联，通过企业内、企业间的协同和各种社会资源的共享与集成，重塑制造业的价值链。三是数字化、网络化、智能化制造，通过人工智能技术与***制造技术深度融合，形成新一代智能制造。

因此，工业互联网与智能制造密切相关，工业互联网的核心是促使机器、设备、产品和网络能在更深层次与信息世界的大数据和分析连接在一起，推动企业向智能化发展。工业互联网支撑智能制造，智能制造帮助企业实现数字化转型的目标。

工业物联网的实施一般包括四个实施阶段：

1、智能的感知控制阶段

即利用基于末端的智能感知技术（传感器、REID、无线传感网络等）随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化；

2、全方面的互联互通阶段

通过多种通信网络互联互通手段（工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等）整合信息化共性技术和行业特征，将采集到的数据实时、安全地传递出去；

3、深度的数据应用阶段

即利用云计算、 大数据等相关技术，对数据进行建模、 分析和优化，实现多源异构数据的深度开发应用，从数据仓库中提取隐藏的预测性信息，挖掘出数据间潜在的关系，快速而准确地找出有价值的信息，有效提高系统的决策支持能力；

4、创新的服务模式阶段

主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术，提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面，广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用领域，多方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈，提升产业价值，优化服务资源。

工业互联网平台应用优势

工业互联网平台能够有效集成海量工业设备与系统数据，实现业务与资源的智能管理，促进知识和经验的积累和传承，驱动应用和服务的开放创新，在制造企业转型中发挥核心支撑作用，已成为企业智能化转型升级的重要抓手。

一是帮助企业实现智能化生产和管理。 通过对生产现场“人机料法环”各类数据的全方面采集和深度分析，能够发现导致生产瓶颈与产品缺陷的深层次原因，不断提高生产效率及产品质量。基于现场数据与企业计划资源、运营管理等数据的综合分析，能够实现准确的供应链管理和财务管理，降低企业运营成本。

二是帮助企业实现生产方式和商业模式创新。企业通过平台可以实现对产品***使用环节的数据打通，提供设备健康管理、产品增值服务等新型业务模式，实现从卖产品到卖服务的转变，实现价值提升。基于平台还可以与用户进行更加充分的交互，了解用户个性化需求，并有效***生产资源，依靠个性化产品实现更高利润水平。此外，不同企业还可以基于平台开展信息交互，实现跨企业、跨区域、跨行业的资源和能力集聚，打造协同设计、协同制造，协同服务体系。

当前工业互联网平台在应用创新、产融结合等方面已显现出类似端倪，未来也有望发展成为一个全新的产业体系，促进形成大众创业、万众创新的多层次发展环境，真正实现“互联网+***制造业”。